Dopo l'esplosione del fenomeno DeepSeek, Meta ha creato quattro team specializzati denominati internamente "war rooms" per analizzare i fattori del successo della startup cinese. Secondo quanto riportato dal sito The Information, questi team si concentreranno su aspetti come i costi, i dati di addestramento e l'innovazione tecnica esplorando nuovi approcci per migliorare le prestazioni e competere con la tecnologia cinese.
Secondo quanto riferito da The Information, il direttore dell'infrastruttura Meta AI, Mathew Oldham, ha detto ai colleghi che DeepSeek potrebbe superare anche la prossima versione del loro modello Llama AI, che dovrebbe essere rilasciata a breve.
Nelle 'war rooms', la società di Menlo Park cercherà soprattutto di capire come la start up cinese abbia abbassato i costi di formazione e gestione di DeepSeek con l'obiettivo di utilizzare quelle tattiche per Llama.
"Valutiamo regolarmente tutti i modelli competitivi nel nostro processo di sviluppo e lo abbiamo fatto da quando è stato formato il gruppo Gen Al - ha detto un portavoce di Meta a The Information - Llama è stato fondamentale nella creazione dell'ecosistema di modelli di intelligenza artificiale open source e siamo entusiasti di estendere questa leadership con l'imminente rilascio di Llama 4".
Venerdì scorso il Ceo di Meta, Mark Zuckerberg, ha annunciato che la società spenderà fino a 65 miliardi di dollari in progetti relativi all'intelligenza artificiale nel prossimo anno, inclusa la costruzione di un grande data center e ulteriori assunzioni nel settore IA.
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